UnpressAI

30 Jun 2025, 20:03

NOAA відтермінував припинення доступу до супутникових даних для прогнозування ураганів

Про це повідомляють Associated Press, CNN.

Національне управління океанічних та атмосферних досліджень (NOAA) 30 червня оголосило про відтермінування на місяць припинення надання ключових супутникових даних, які використовуються для прогнозування ураганів. Спочатку планувалося припинити доступ до даних 30 червня через кібербезпекові ризики, але нова дата відключення призначена на 31 липня.

Йдеться про дані з Програми метеорологічних супутників Міністерства оборони США, зокрема про мікрохвильові зображення, що дозволяють отримати тривимірну інформацію про структуру штормів і їх зміни, особливо вночі або коли літаки-розвідники не можуть здійснювати спостереження. Дані використовують як NOAA, так і NASA для моніторингу та прогнозування розвитку тропічних циклонів.

Рішення припинити обмін цими даними ініціювало Міністерство оборони США, посилаючись на питання кібербезпеки під час передачі інформації між відомствами. Це викликало занепокоєння серед метеорологів, оскільки такі дані є важливими для точного прогнозування траєкторії та інтенсивності ураганів, особливо під час пікового сезону, що триває з серпня по жовтень.

NOAA повідомила, що у її розпорядженні є інші джерела інформації, які дозволяють забезпечити високий рівень прогнозування. Проте експерти зазначають, що втрата цих даних може вплинути на здатність своєчасно та точно попереджати про небезпечні погодні явища. Поки що планується відновити надходження аналогічних мікрохвильових даних з нового супутника Міністерства оборони, запуск якого очікується у жовтні.

Теги: Погода

Статті на цю тему:

  • edition.cnn.com - Trump admin will cut hurricane forecasters out of key satellite data in one month
  • abcnews.go.com - NOAA delays the cutoff of key satellite data for hurricane forecasting
  • apnews.com - NOAA delays the cutoff of key satellite data for hurricane forecasting
  • www.theguardian.com - Trump delays plan to cut satellite data access crucial to hurricane forecasting