UnpressAI

26 Jun 2025, 16:10

Інвестори вимагають докази ефективності впровадження AI у бізнесі

Про це повідомляють Forbes, VentureBeat.

У 2025 році венчурні інвестори змінили підхід до компаній, які використовують штучний інтелект (AI). Якщо раніше було достатньо згадати про AI у презентації для залучення фінансування, зараз інвестори очікують реальних результатів та чітких доказів користі від впровадження цієї технології.

Провідні фонди, такі як Alicorn Venture Partners, проводять ретельну перевірку стартапів. Вони звертають увагу на наявність власних AI-розробок, а не просто інтеграцію стандартних інструментів. Особливо цінуються рішення для конкретних галузей, як-от охорона здоров'я чи будівництво, де стандартні моделі не працюють.

У компаніях, які розробляють продукти на основі AI, зростає необхідність демонструвати діючі кейси та відгуки клієнтів. Наприклад, платформи для аналітики клієнтського досвіду та прогнозування показників мають надавати докази підвищення ефективності, а не просто декларувати використання AI.

З іншого боку, експерти підкреслюють важливість не лише точкових AI-рішень, а й створення масштабованих платформ, що об'єднують дані та моделі між різними підрозділами компанії. Це дозволяє уникнути фрагментації даних, забезпечити уніфіковане управління, а також впровадити AI у ключові бізнес-процеси.

Сучасні AI-платформи допомагають компаніям адаптувати моделі до змін ринку, забезпечують безперервне навчання та відповідність регуляторним вимогам. Окрім автоматизації, вони підсилюють потенціал співробітників, надаючи їм інструменти для прийняття рішень.

Таким чином, організації, що прагнуть стати лідерами у впровадженні AI, мають робити ставку на прозорість, реальні результати та системний підхід до масштабування інтелектуальних технологій у своїй діяльності.

Теги: Технології/ШІ

Статті на цю тему:

  • www.forbes.com - Venture Capitalists Are Done With AI Hype — Now They Want Real Results
  • venturebeat.com - AI-first enterprises: The urgent case for scalable, connected AI platforms
  • venturebeat.com - Lessons learned from agentic AI leaders reveal critical deployment strategies for enterprises