Підприємства впроваджують агентні AI для оптимізації ІТ-процесів

Про це повідомляють Forbes, ZDNet.

У сучасних компаніях активно впроваджуються агентні системи штучного інтелекту (AI) для підвищення ефективності ІТ-операцій. Ці інструменти дозволяють автоматизувати рутинні завдання, зменшувати час на реагування та знижувати витрати. За даними IMARC Group, світовий ринок операційної аналітики сягнув $3,2 млрд у 2024 році й прогнозується досягнення $6,8 млрд до 2033 року.

Складність ІТ-інфраструктури залишається основною перепоною для повноцінної інтеграції AI-агентів. Згідно зі звітом Uptime Institute за 2024 рік, майже 60% підприємств зазнали серйозних збоїв через складність систем. Традиційні інструменти не завжди забезпечують достатню швидкість пошуку причин інцидентів, що призводить до затримок та фінансових втрат.

Останні тенденції розвитку AI-агентів пов’язані з переходом до так званих «амбітних агентів». Як зазначає CEO LangChain Гаррісон Чейз, такі агенти реагують на події у середовищі, працюють у фоновому режимі, але не є повністю автономними. Вони використовують підхід «людина у циклі», де співробітник залишається залученим для підтвердження дій та контролю якості рішень.

Впровадження агентних систем потребує додаткових заходів безпеки та чітких правил використання. Експерти наголошують на необхідності впровадження систем контролю, тестування і можливості аудиту рішень AI. Такий підхід дозволяє уникнути помилок, пов’язаних із «галюцинаціями» AI, та підвищити довіру до нових технологій.

Серед практичних рішень виділяють платформи Fabrix.ai, Cisco та Dynatrace, які демонструють застосування агентів для виявлення аномалій, автоматичного відкриття інцидентів і керування подіями в реальному часі. Проте більшість рішень знаходяться на початкових етапах розвитку і потребують подальшої адаптації під складні корпоративні середовища.

Теги: Технології/ШІ