Meta представила модель V-JEPA 2, що дозволяє ШІ передбачати фізичні зміни

Про це повідомляють CNET, VentureBeat.

Meta оголосила про випуск нової відкритої моделі штучного інтелекту Video Joint Embedding Predictive Architecture 2 (V-JEPA 2), яка допомагає системам ШІ розуміти фізичні закони, наприклад, гравітацію та сталість об’єктів. Модель здатна прогнозувати зміни у навколишньому середовищі та планувати дії для досягнення конкретних цілей.

V-JEPA 2 будує внутрішню симуляцію фізичного світу на основі перегляду понад мільйона годин відео без розмітки, а потім донавчається на спеціалізованих даних. Це дозволяє роботам маніпулювати об’єктами у незнайомих умовах без потреби у додатковому навчанні під кожне нове середовище.

Модель складається з двох частин: енкодер стискає відео у числове подання основних характеристик сцени, а предиктор прогнозує, як зміниться ця сцена у майбутньому. Такий підхід робить систему ефективною та менш затратною, порівняно з попередніми моделями.

V-JEPA 2 дозволяє роботам виконувати завдання у нових умовах, наприклад, піднімати предмети, орієнтуючись лише на бажаний результат. Випробування показали успішність виконання таких дій у 65-80% випадків. Модель також може бути використана для створення цифрових двійників, моніторингу обладнання та прогнозування потенційних несправностей у промисловості.

Meta відкрила код моделі та навчальні дані, щоб залучити дослідників і розробників до подальшого розвитку систем ШІ, здатних адаптуватися до нових фізичних умов.

Теги: Технології/ШІ