12 Jun 2025, 23:18
AMD представила MI350 і розкрила плани розвитку AI-платформ
- Нові GPU MI350 забезпечують значне зростання продуктивності для задач штучного інтелекту.
- Оновлена екосистема ROCm 7 і Developer Cloud розширюють можливості розробників AI-рішень.
- Великі хмарні провайдери вже впроваджують рішення AMD у масштабних AI-кластерах.
Про це повідомляють Forbes, VentureBeat.
12 червня 2025 року AMD анонсувала нові графічні прискорювачі Instinct MI350 Series та поділилася деталями майбутніх AI-рішень на щорічному заході Advancing AI у Силіконовій долині. MI350 забезпечує чотириразове зростання продуктивності для AI-обчислень та 35-кратне зростання швидкості інференсу в порівнянні з попереднім поколінням.
Нові GPU мають 288 ГБ пам’яті HBM3, що дозволяє розміщувати моделі до 520 мільярдів параметрів на одному вузлі. Це на 60% більше, ніж у конкурентів. MI355X, флагманська версія, демонструє продуктивність, співставну з Nvidia B200, і підтримується у дата-центрах, зокрема Oracle Cloud Infrastructure планує впровадити кластер з 27 000 GPU на цій платформі.
AMD також презентувала відкриту, масштабовану rack-scale AI-інфраструктуру та розкрила дорожню карту розвитку до 2027 року з системою Helios на основі наступного покоління GPU MI400. У сфері мереж AMD підтримує нові стандарти UltraEthernet та UALink, посилюючи позиції у великих AI-кластерах.
Оновлена програмна платформа ROCm 7 покращує підтримку індустріальних фреймворків, забезпечує розширену сумісність з апаратним забезпеченням і спрощує розробку AI. AMD запустила Developer Cloud для глобальної спільноти розробників та уклала партнерства з OpenAI, Hugging Face, Meta й іншими для розвитку відкритої AI-екосистеми.
Компанія також оголосила про досягнення цілей із підвищення енергоефективності AI-систем у 38 разів за останні п’ять років і нову мету — підвищити ефективність на 20 разів до 2030 року.
Теги: Технології/ШІ