UnpressAI

10 Jun 2025, 22:08

Mistral представила Magistral, що покращує логічне мислення моделей

Про це повідомляють TechCrunch, VentureBeat.

10 червня 2025 року французька компанія Mistral оголосила про запуск сімейства моделей штучного інтелекту Magistral, орієнтованих на крокове логічне мислення. Новинка складається з двох версій: відкритої Magistral Small (24 мільярди параметрів, Apache 2.0) і потужнішої Magistral Medium для корпоративних клієнтів.

Magistral Small доступна для завантаження на платформі Hugging Face і може використовуватись без обмежень, у тому числі для комерційних цілей. Magistral Medium інтегрована у Le Chat та API компанії, а також представлена на хмарних платформах, включаючи Amazon SageMaker. У майбутньому планується підтримка Azure AI, IBM WatsonX та Google Cloud Marketplace.

Magistral створена для широкого спектру завдань: від структурованих розрахунків та програмної логіки до фінансового моделювання, юридичного аналізу, проєктування програмних систем і розробки стратегій. Модель підтримує багато мов, зокрема французьку, італійську, арабську, російську та спрощену китайську.

Magistral Medium демонструє конкурентні результати на бенчмарках AIME-24, GPQA Diamond та LiveCodeBench. Завдяки «Think mode» і «Flash Answers» у Le Chat, модель працює до десяти разів швидше за конкурентів, забезпечуючи швидкі відповіді у реальному часі. Особливістю є прозорість: користувачі можуть простежити хід міркувань моделі, що важливо для галузей із підвищеними вимогами до перевірки рішень.

Magistral Small спрямована на розробників та AI-спільноту, а Magistral Medium — на корпоративних клієнтів із високими вимогами до продуктивності. Вартість використання Magistral Medium: $2 за мільйон вхідних токенів і $5 за мільйон вихідних, що дешевше за деякі пропозиції конкурентів на ринку.

Теги: Технології/ШІ

Статті на цю тему:

  • techcrunch.com - Mistral releases a pair of AI reasoning models
  • venturebeat.com - Mistral’s first reasoning model, Magistral, launches with large and small Apache 2.0 version