Штучний інтелект змінює підходи та підвищує вимоги до безпеки

Про це повідомляють Forbes, CNET.

У 2025 році штучний інтелект (ШІ) активно впроваджується у різні галузі, однак проблема «галюцинацій» — випадків, коли ШІ генерує неправдиву або некоректну інформацію — залишається значною. Відомо, що навіть найсучасніші моделі, як-от ChatGPT 4o, демонструють високий рівень помилок: у деяких випадках показник сягає понад 60%. Це створює серйозні ризики для бізнесу, медицини, фінансів та інших сфер, де точність є критичною.

Відповіддю на ці виклики стають нові технологічні та організаційні підходи. Зокрема, Model Context Protocol (MCP) — відкритий стандарт, що дозволяє ШІ системам працювати з урахуванням контексту користувача: цілей, минулого досвіду, дозволів та середовища. MCP надає ШІ можливість діяти не лише на основі поточного запиту, а з урахуванням історії та пріоритетів користувача, що підвищує точність і персоналізацію рішень.

Провідні компанії та окремі розробники, як Вільям Тансалл-Педо, пропонують рішення для зменшення кількості галюцинацій ШІ, зокрема створення систем, які поєднують людський контроль і алгоритмічну прозорість. Такі компанії, як Unlikely AI, використовують різноманітні технології для обґрунтування відповідей та ведення журналу прийняття рішень ШІ.

Організації поступово переходять до гібридної моделі співпраці людини і машини, де рутинні завдання автоматизуються, а критичні рішення залишаються під контролем людини. Цей підхід знижує ризики, підвищує довіру до ШІ і покращує результати в галузях з високими вимогами до точності.

Стандартизація, прозорість та контекстуалізація рішень стають ключовими принципами впровадження безпечного ШІ у майбутньому.

Теги: Технології/ШІ