05 Jun 2025, 13:35
Бізнес використовує AI для автоматизації та підвищення ефективності
- Дані мають бути уніфіковані для ефективної роботи AI у бізнесі.
- No-code та low-code інструменти дозволяють швидко впроваджувати AI-рішення.
- AI допомагає автоматизувати рутинні задачі, але людський контроль залишається необхідним.
Про це повідомляють Forbes, ZDNet.
В останні роки штучний інтелект активно впроваджується у різні галузі бізнесу. AI-системи допомагають компаніям автоматизувати процеси, аналізувати дані та створювати нові сервіси. Багато сучасних агентів AI здатні виконувати спеціалізовані завдання, працювати з великими обсягами даних і взаємодіяти з іншими моделями для досягнення кращих результатів.
Важливою умовою успішного використання AI є якість і доступність даних. Експерти наголошують, що більшість підприємств стикаються з проблемою розрізнених та ізольованих даних. Це обмежує можливості AI для повноцінного аналізу та прийняття рішень. Зараз компанії прагнуть уніфікувати дані між різними відділами та застосовують нові підходи до інтеграції інформації без дублювання і зайвого переміщення даних.
У фінансових установах та цифрових агентствах AI використовується для автоматизації рутинних завдань, оптимізації робочих потоків і підвищення продуктивності. Застосування no-code і low-code платформ дозволяє співробітникам без глибоких технічних знань самостійно створювати робочі процеси та аналітичні звіти. Це сприяє швидкому впровадженню нових рішень і зменшенню навантаження на IT-відділи.
Популярність набирають спеціалізовані AI-агенти, які працюють у межах підприємства із структурованими та неструктурованими даними. Вони допомагають у прогнозуванні, плануванні, аналізі ринку та взаємодії з клієнтами. При цьому експерти підкреслюють важливість прозорості та пояснюваності роботи AI, особливо у сферах, де потрібна точність і дотримання регуляторних вимог.
У цифрових агентствах, наприклад у моделінгу, AI допомагає автоматизувати комунікацію, аналітику та створення контенту. Однак галузь зберігає баланс між автоматизацією і людським фактором, оскільки персоналізація та емоційний зв'язок залишаються важливими для користувачів.
Теги: Технології/ШІ