03 Jun 2025, 23:19
Snowflake презентує Openflow та інші AI-інструменти для спрощення роботи з даними
- Openflow інтегрує дані з понад 200 джерел у єдину платформу для AI-аналітики.
- Snowflake Intelligence забезпечує пошук і аналіз даних через текстові запити та підтримує різноманітні формати.
- Data Science Agent автоматизує роботу з машинним навчанням та скорочує час розробки моделей.
Про це повідомляють ZDNet, VentureBeat.
На конференції Snowflake Summit 2025 компанія Snowflake анонсувала нові рішення для ефективної роботи з корпоративними даними. Серед головних новинок — платформа Openflow та агентні AI-інструменти, які допомагають інтегрувати, аналізувати й керувати інформацією з різних джерел.
Openflow дозволяє об’єднувати структуровані й неструктуровані дані, а також потокові й пакетні дані з понад 200 сервісів, серед яких Box, Google Drive, Workday та інші. Використовуючи попередньо налаштовані конектори, Openflow забезпечує швидку та безпечну передачу інформації у єдину платформу для подальшої аналітики й побудови AI-рішень. Особливу увагу приділено захисту даних: платформа підтримує шифрування, управління ролями і дотримання вихідних дозволів.
Snowflake Intelligence — ще один новий інструмент, заснований на великих мовних моделях від OpenAI та Anthropic. Він дозволяє знаходити й аналізувати корпоративні дані за допомогою звичайних текстових запитів, навіть якщо дані мають різну структуру чи зберігаються в різних форматах. Візуалізація результатів та інтеграція з зовнішніми джерелами знань, наприклад Stack Overflow чи USA TODAY, роблять цей інструмент універсальним для бізнесу.
Для фахівців з даних представлено Data Science Agent. Він автоматизує підготовку, аналіз і тренування моделей машинного навчання, зменшуючи навантаження на команди та скорочуючи час впровадження рішень. Також Snowflake впроваджує функції для запуску ML-коду безпосередньо у контейнерах Snowflake, ведення експериментів та роботу з моделями з Hugging Face.
Нові рішення Snowflake спрямовані на те, щоб навіть аналітики без глибоких знань у програмуванні могли будувати складні AI-запити та моделі, використовуючи звичний SQL і сучасні AI-інструменти.
Теги: Технології/ШІ